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英伟达首席执行官黄仁勋：人工智能语言模型即服务“可能是有史以来最大的软件机会之一”

点击率：429　来源：　作者：　发布日期：2022-09-22

英伟达联合创始人兼首席执行官黄（黄仁勋）在公司秋季GTC大会开幕时发布了多项产品和服务公告，其中包括推出公司将运营的两项云计算服务。在周三的新闻发布会上，这两项服务将是“我们公司非常长期的SaaS平台”

大型语言模型云服务（Large Language Model Cloud Services）是一项服务，让开发人员使用一个深入学习的人工智能程序，如GPT-3或Nvidia的威震天图灵530B，并将其调整到特定的应用程序，使其针对某项任务，同时减少客户必须做的工作。第二项服务Omniverse Cloud Services是Nvidia提供的一种基础设施即服务（infrastructure-as-a-service）服务，可以让多方在3D模型和行为上进行协作。

此外：英伟达首席执行官黄延森（黄仁勋）宣布推出“Hopper”GPU，为大型人工智能语言模型提供云服务

多年来，SaaS（软件即服务）业务对Nvidia来说能有多大？

黄说很难知道，但大型语言模型服务具有如此广泛的适用性，这将是所有软件中最大的机会之一。嗯，很难说。这真的，有点，答案。这取决于我们提供什么软件作为服务。也许另一种方式是一次只吃两片。这次GTC，我们宣布了新的芯片、新的SDK和新的云服务。这就是你要问的。我强调了其中两个[云服务]。其中之一是大型语言模型。如果你还没有机会研究大型语言模型的有效性及其对人工智能的影响，请确实这样做。这真的很重要。大型语言模型很难训练，大型语言模型的应用程序也非常多样化。它受过大量人类知识的训练。因此它有识别模式的能力，但它也有一个编码量，大量编码的人类知识，所以，如果你愿意，它有人类记忆，如果你想。在某种程度上，它编码了我们的许多知识和技能。因此，如果你想让它适应它从未受过训练的事情，例如，它从未受过回答问题的训练，也从未受过总结故事或发布突发新闻、改写的训练，它从未接受过做这些事情的训练，只要再多学习几次，你就可以学习这些技能。这种微调、适应新技能、零尝试或少尝试学习的基本理念在许多领域都有很大的影响，这就是为什么你会看到数字生物学有这么多资金的原因。因为大型语言模型已经学会了构建蛋白质语言和化学语言。所以，我们建立了这个模型。这个机会有多大？我的感觉是，每一个国家的每一家公司，说每一种语言，可能有几十种不同的技能，他们的公司可以适应我们的大型语言模式去执行。我不确定这个机会有多大，但它可能是有史以来最大的软件机会之一。这是因为智能自动化是有史以来最大的机遇之一。

我们谈到的另一个机会是全宇宙云。记住什么是全宇宙。全宇宙有几个特点。第一个特点是它可以摄取、存储、合成物理信息、三维信息，跨越多个层或所谓的模式。它可以描述几何形状、纹理和材料、质量和重量等属性以及连接性。供应商是谁？费用是多少？它与什么有关？什么是供应链？如果-行为，运动行为，我会很惊讶。这可能是人工智能行为。因此，Omniverse做的第一件事就是存储数据。它所做的第二件事是连接多个代理。代理可以是人，可以是机器人，可以是自主系统。它所做的第三件事是，它给你一个进入这个新世界的视窗，换句话说，模拟引擎。所以，全宇宙基本上有三件事。这是一种新型的存储平台，是一种新的连接平台。它是一种新型的计算平台。您可以在Omniverse上编写应用程序。您可以通过Omniverse连接其他应用程序。例如，我们展示了许多Adobe连接到Autodesk应用程序的示例，这些应用程序连接到各种应用程序。所以，我们在连接事物，你也可以连接人们。你可以连接世界，可以连接机器人，可以连接。

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